AI는 이제 더 이상 먼 미래의 기술이 아닙니다. 이미 우리의 일상 속 깊은 곳까지 들어와 있고, 그중에서도 교육 현장에서의 변화는 조용하지만 빠르게 진행되고 있습니다. ‘선생님’의 역할, ‘학생’의 학습 방식, ‘평가’의 기준까지. AI는 어느새 교육의 모습을 하나씩 바꾸고 있죠. 그렇다면 우리는 이 변화를 어떻게 바라봐야 할까요? 이 글에서는 교육 산업 내에서 AI가 실질적으로 어떤 역할을 대체하고 있으며, 그 과정 속에서 사람이 지켜야 할 가치는 무엇인지 함께 살펴보려 합니다.
개별화 학습, AI가 만든 새로운 가능성
전통적인 수업은 ‘한 명의 교사 vs 다수의 학생’ 구조로 이루어졌습니다. 모든 학생이 같은 자료를 같은 속도로 배운다는 건 사실상 불가능에 가까웠죠. 하지만 AI는 이 구조를 근본부터 흔들었습니다.
AI 기반 학습 플랫폼은 학생 한 명 한 명의 학습 수준, 오류 패턴, 이해 속도를 분석해 개별화된 학습 경로를 제공합니다. 이런 ‘맞춤형 피드백’은 과외나 튜터링으로만 가능했던 고급 교육 서비스를 누구나 접할 수 있게 만듭니다.
반복적이고 정형화된 업무, AI가 도맡다
교사들은 수업 외에도 다양한 행정 업무를 담당합니다. 숙제 검사, 시험 채점, 성적 입력, 생활기록부 작성 등 하루의 절반이 수업 외 업무에 쓰인다고 해도 과언이 아닙니다.
이러한 반복적이고 정형화된 업무는 AI가 가장 잘 대체할 수 있는 영역입니다. AI는 교사의 업무 부담을 줄이고, 본질적인 교육에 집중할 수 있는 환경을 만들어주는 조력자가 될 수 있습니다.
평가 시스템의 혁신과 AI의 개입
기존의 시험 방식은 정답을 얼마나 맞추느냐에 초점을 맞췄고, 학습의 과정보다는 결과만 평가해왔습니다. AI는 이 틀을 바꾸고 있습니다.
학생의 문제풀이 시간, 접근 방식, 오답 원인을 분석해 과정 중심의 평가를 가능하게 하며, 에세이 채점 등도 자동화할 수 있습니다. 그러나 최종 해석과 판단에는 사람의 눈이 여전히 중요합니다.
학습 보조와 튜터링, AI가 곁에서 돕는다
AI 기반 튜터는 학생의 질문에 실시간으로 답하고, 관련 개념이나 예시를 제공합니다. 수학 풀이, 작문 교정 등 다양한 방식으로 보조 역할을 수행합니다.
특히 교육 자원이 부족한 환경에서 AI는 교사의 빈자리를 일부 메우며 학습 격차를 줄이는 데 기여할 수 있습니다.
교육의 본질, 사람이 해야 할 일은 여전히 남는다
AI가 아무리 발전해도 교육의 본질은 사람과 사람 사이의 만남입니다. 학생을 격려하고, 함께 고민하며, 정서적 지지를 보내는 일은 기술로 대체될 수 없는 가치입니다.
결국 중요한 건 기술을 어떻게 쓰느냐이며, 기술 속에서도 사람 중심의 교육이 가능한지를 끊임없이 되묻는 일입니다. 교육은 여전히 사람의 온기로 완성되는 일입니다.